AI för alla – introduktion till artificiell intelligens
Torstai 5.2.2026
16:00 - 17:30
Tapahtuma järjestetään verkossa.
Hur påverkar artificiell intelligens vårt arbete, samhället och framtiden, och hur kan vi förstå tekniken bättre?
Den här kursen erbjuder en handledningshelhet som följer upplägget i Elements of AI, en kostnadsfri onlinekurs, och kombinerar självstudier online med fördjupade distansföreläsningar och handledningsträffar i grupp. Tillsammans fördjupar vi oss i vad AI är, hur den används och hur den formar våra liv.
Kursen består av sex moduler från Elements of AI-materialet, kompletterade med:
- Fyra distansföreläsningar med teman och fördjupningar
- Tre handledningsträffar i grupp där vi diskuterar, delar erfarenheter och reflekterar över AI i våra egna sammanhang
Du kan avlägga 2 studiepoäng (sp) för kursen Elements of AI via Helsingfors universitet, men det är frivilligt och inget kurskrav.
Lärandemål
Efter avslutad kurs kan du:
- förstå AI:s grundläggande begrepp, tillämpningar och begränsningar
- kritiskt reflektera över AI:s roll i samhället
- känna större nyfikenhet och trygghet i mötet med AI.
Målgrupp
Kursen riktar sig till:
- Vuxenstuderande, universitetsstuderande, yrkesverksamma inom offentlig sektor, företag eller civilsamhället eller övriga intresserade som vill få en grundläggande förståelse för AI
- Lärare, kursledare och andra som själva vill undervisa eller handleda kring AI.
Tidpunkter:
5.2 Distansföreläsning: Vad är AI? kl. 16–17.30
12.2 Handledningsträff kl. 16.30–17.30
26.2 Distansföreläsning: AI – problem och lösningar, AI i praktiken kl. 16–17.30
5.3 Handledningsträff kl. 16.30–17.30
12.3 Distansföreläsning: Maskininlärning, neuronnät och djupinlärning kl. 16–17.30
19.3 Handledning kl. 16.30–17.30
26.3 Distansföreläsning: AI nu och i framtiden kl. 16–18
Undervisningformer:
Kursen sker online med verktyget Zoom. Vi kombinerar online-självstudier med digitala handledningspass, blended learning, och undervisningen sker tvärsektoriellt med deltagare från olika bakgrunder som lär av varandra. Kursen kräver inga förkunskaper.
Lärare: Linda Mannila, biträdande professor i datavetenskap, Helsingfors universitet
Undervisningsspråk: Svenska
Deltagarantal: 30
Kurslitteratur: https://www.elementsofai.com/
Anmälan: Anmäl dig senast 19.1.2026 på https://www.sfv.fi/sv/evenemang/view-155738-121835.
